Advanced Clinician Scientist (m/w/d)
Als universitäres Klinikum der Maximalversorgung mit einer Kapazität
von rund 1.300 Betten betreuen wir mit über 8.000 Beschäftigten in 30
Kliniken, 27 Instituten und Fachzentren jährlich 225.000 Patienten.
Unser Haus bietet medizinische Versorgung, modernste Diagnostik und
umfassende Therapie mit höchstem internationalem Standard. Hinzu kommt
ein umfangreiches Leistungsspektrum in Forschung und Lehre auf international
konkurrenzfähigem Niveau.
Der universitätsmedizinische Standort Essen ist anerkannter Vorreiter
im Bereich der Digitalisierung in der Medizin in Deutschland. In der
Krankenversorgung hat sich Essen als eines der ersten Smart Hospitals
Deutschlands fest etabliert und das Institut für Künstliche Intelligenz
in der Medizin (IKIM) wird dazu beitragen, NRW deutschlandweit zur Leitregion
beim Thema Künstliche Intelligenz zu machen.
Sie sind Fachärztin oder Facharzt und möchten klinische Tätigkeit
und exzellente Forschung in der Universitätsmedizin kombinieren?
Im Rahmen der BMBF geförderten University Medicine Essen Advanced
Clinician Scientist Academy (UMEA²) besetzen wir zum nächstmöglichen
Zeitpunkt 2 Stellen als
Advanced Clinician Scientist (m/w/d)
(unbefristet)
in Vollzeit. Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen
und tarifrechtlichen Voraussetzungen.
Die Gesamtlaufzeit der Förderung beträgt maximal sechs Jahre. Zunächst
ist diese befristet für drei Jahre vorgesehen mit der Möglichkeit einer
Verlängerung um weitere drei Jahre bei positiver Zwischenevaluation.
In UMEA² bieten wir Ihnen die Möglichkeit, parallel zu Ihrer
klinischen Tätigkeit in einem exzellenten universitären Forschungsumfeld
wissenschaftlich zu arbeiten.
Für UMEA² können Sie sich mit einem eigenständigen Forschungsprogramm
bewerben. Besonders erwünscht ist ein Forschungsprofil an den Schnittstellen
unserer fünf Forschungsschwerpunkte (Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Immunologie
und Infektiologie, Onkologie, Translationale Neuro- und Verhaltenswissenschaften,
Transplantation sowie die Passung/Anschlussfähigkeit an die Verbundförderungsprojekte
der Universitätsmedizin Essen (www.uni-due.de/med/forschung/schwerpunkte/verbundforschung)
Beispiele dieser Exzellenzbereiche an den Schnittstellen sind:
- „Herz-Hirn“ erforscht die molekularen Wechselwirkungen
zwischen geschädigtem Gehirn und krankem Herzen, die Entwicklung
neuer Präventions- und Therapieansätze sowie die Identifikation
neuer Risikofaktoren für kardiovaskuläre Erkrankungen. - „Onko-Immun“ untersucht die Wechselwirkungen zwischen
Immunsystem und Krebszellen und deren Konsequenzen für Therapieeffizienz
bzw. –resistenz sowie Nebenwirkungen von immunonkologischen Behandlungen. - „Transplant-Immun/Infekt“ hat das Ziel, dem Mangel an
Spenderorganen durch neue Konzepte einer ex vivo Organkonditionierung
entgegenzuwirken und die langfristige Transplantatfunktion durch
Optimierung von Immunsuppressiva und Nebenwirkungsmanagement zu
verbessern.
Das bieten wir Ihnen:
- Eine Freistellung für die Forschung von fast 50% der Arbeitszeit
über einen Zeitraum von bis zu 6 Jahren - Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten mit priorisierten klinischen
Rotationen - Leitung einer wissenschaftlichen Arbeitsgruppe mit entsprechender
Ausstattung - Individuelles wissenschaftliches Qualifizierungsprogramm: Stärkung
von Führungskompetenzen - Begleitendes (Cross)-Mentoring und Networking
- Ausbildung der eigenen Arbeitsgruppenmitglieder und forschungsorientierte
Lehrtätigkeiten - Strukturierte Unterstützung zur Vereinbarkeit von Beruf und
Familie - Aktive Mitwirkung und -gestaltung innerhalb der medizinischen
Fakultät durch Möglichkeiten zur Mitgliedschaft in Kommissionen
und Gremien (z.B. Ethikkommission) - Interdisziplinarität von Grundlagenforschung und klinisch-orientierter
Wissenschaft, die sich in zahlreichen Forschungsverbünden gefestigt
hat - Ein hochmodernes und zukunftsweisendes Arbeitsumfeld in einem
Smart Hospital und auf Patienten/Patientinnen und Mitarbeiter/Mitarbeiterinnen
fokussierte digitalisierte Arbeitsabläufe, u.a. durch den Einsatz
von künstlicher Intelligenz und Maschine Learning - Eine exzellente Forschungsinfrastruktur innerhalb der Allianz
Ruhr (www.uaruhr.de/)
mit universitären und außeruniversitären Forschungseinrichtungen
Das bringen Sie mit:
- Sie sind Fachärztin / Facharzt und können bereits ein ausgewiesenes
Forschungsprofil vorweisen - Sie sind bereits habilitiert, haben die Habilitationsreife erlangt
(Abschluss der Habilitation innerhalb des 1. Jahres des Programms)
oder verfügen über eine vergleichbare Qualifikation - Sie sind in der Lage eine wissenschaftliche Arbeitsgruppe zu
leiten oder aufzubauen - Sie begeistern sich für grundlagenwissenschaftliche, translationale
oder klinische Forschung - Bereits eingeworbene (kompetitive) Drittmittel, die erfolgreiche
Teilnahme an einem Clinician Scientist Programm, ein Forschungsaufenthalt
im Ausland und/oder die Anbindung an ein Verbundprojekt sind von
Vorteil.
Detaillierte Informationen zur Bewerbung und den benötigten Unterlagen
sowie das Bewerbungsformular entnehmen Sie bitte unserer Internetseite:
www.uni-due.de/med/umea.
Für Rückfragen steht Ihnen Herr Leonard Quiring gerne zur Verfügung.
Die Mitarbeit bei Nebentätigkeit richtet sich nach der Hochschulnebentätigkeitsverordnung
des Landes Nordrhein-Westfalen. Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber
und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung
bevorzugt berücksichtigt. Die Universität Duisburg-Essen strebt eine
Erhöhung des Anteils von Frauen beim wissenschaftlichen Personal an.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei
gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt,
sofern nicht in der Person des Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen bis zum
15.09.2022 unter Hinweis auf die Ausschreibungsnummer 1101
vornehmlich per E-Mail in einer zusammenhängenden PDF-Datei an
bewerbung@uk-essen.de oder
schriftlich an das Universitätsklinikum Essen, Personaldezernat, Hufelandstraße
55, 45147 Essen.
Wir verwenden Ihre Daten ausschließlich zu Bewerbungszwecken
gemäß der jeweils geltenden Regelungen zum Datenschutz.
Weitere Hinweise finden Sie in der Datenschutzerklärung auf unserer
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