W2-Professur für Artificial Intelligence in Orthodontics (Tenure Track)

Die Medizinische Fakultät besetzt in der Zahnklinik 3 – Kiefer­orthopädie zum frühest­möglichen Zeitpunkt eine

W2-Professur für Artificial Intelligence in Orthodontics (Tenure Track)

zunächst im Beamtenverhältnis auf Zeit für die Dauer von sechs Jahren. Die FAU bietet eine länger­fristige Perspektive durch eine anschließende Professur auf Lebenszeit der Besoldungs­gruppe W2, sofern die Anforderungen einer Tenure-Evaluation erfüllt werden.

Zu den Aufgaben der Professur gehört, das Fachgebiet in Forschung und Lehre angemessen zu vertreten, sowie der Ausbau und die Vernetzung der kiefer­orthopädischen Forschungs­schwerpunkte. Es wird erwartet, dass sie/er inter­national in der Forschung in den Medizinischen Daten­wissenschaften ausgewiesen ist und Erfahrungen in der Erschließung klinischer Daten aufweisen kann. Zur Ermöglichung einer nach­haltigen KI-Anwendungs­entwicklung liegen die Forschungs­schwerpunkte der Professur in den Bereichen der 3D- bzw. quantitativen Bildgebung und/oder biogenetischer Datensätze, intelligenter Verfahren der Daten­integration und Daten-Analytik.

Gesucht wird eine international profilierte Persönlichkeit mit einem breiten Methoden­spektrum, dokumentiert durch exzellente Publikationen und Erfolge in der Dritt­mittel­einwerbung. Sowohl eine enge Kooperation mit den anderen Kliniken und Instituten der Medizinischen Fakultät sowie mit den Einrichtungen der weiteren Fakultäten als auch eine Mitarbeit in Forschungsverbünden, wie DFG-Sonder­forschungs­bereichen und Inter­disziplinären Zentren, wird erwartet. Die Bereitschaft, sich mit den weiteren Akteurinnen und Akteuren des KI-Knotenpunkts Gesundheit (https://www.bayern.de/hightech-agenda-bayern/) auszutauschen und gemeinsame Aktivitäten / Forschungs­projekte zu initiieren, wird voraus­gesetzt. Die Professur ist in die Lehre für Zahn­medizin, Medizin, Artificial Intelligence (Technische Fakultät), Data Science mit Nebenfach Medical Data Science (Natur­wissen­schaftliche Fakultät) eingebunden.

Die Lehre wird in Deutsch und Englisch gehalten. Zudem wird eine Beteiligung bei der Etablierung „Strukturiertes Promovieren in der Zahn­medizin“ gewünscht. Die Berufung schließt eine Zweit­mitgliedschaft in der Technischen Fakultät mit Angliederung an das neu gegründete Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering ein.

Einstellungsvoraussetzungen sind ein abgeschlossenes Hochschul­studium, pädagogische Eignung, besondere Befähigung zu wissen­schaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird und darüber hinaus zusätzliche wissen­schaftliche Leistungen. Letztere werden durch Habilitation oder gleich­wertige wissen­schaftliche Leistungen nachgewiesen, die auch in einer Tätigkeit außerhalb des Hochschul­bereichs oder im Rahmen einer Junior­professur erbracht sein können.

Die FAU besitzt das Berufungsrecht. Das 52. Lebens­jahr darf zum Zeit­punkt der Ernennung noch nicht vollendet sein. Ausnahmen sind gemäß Art. 10 Abs. 3 Satz 2 BayHSchPG nur in dringenden Fällen möglich.

Die FAU erwartet die Teilnahme an der akademischen Selbst­verwaltung, das Engagement zur Einwerbung von Dritt­mitteln und eine hohe Präsenz an der Universität zur intensiven Betreuung der Studierenden. Die Bereitschaft zur englisch­sprachigen Lehre wird gewünscht.

Die FAU verfolgt eine Politik der Chancen­gleichheit unter Ausschluss jeder Form von Diskriminierung. Bewerbungen von Schwerbe­hinderten werden bei ansonsten im Wesent­lichen gleicher Eignung, Befähigung und fach­licher Leistung bevorzugt berück­sichtigt. Bewerbungen von Wissen­schaftlerinnen werden aus­drücklich begrüßt. Die FAU ist Mitglied im Verein Familie in der Hochschule e.V. und bietet Unter­stützung für Dual-Career-Paare an.

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (CV, Schriften­verzeichnis, Lehr­erfahrung, Forschungs­konzept sowie gegebenenfalls der Operationen, Dritt­mittel­einwerbungen, Zeugnisse und Urkunden) web­basiert unter https://berufungen.fau.de bis zum 22.08.2022 erwünscht, adressiert an den Dekan der Medizinischen Fakultät. Für Fragen und weitere Informationen steht der Dekan unter med-dekanat@fau.de sehr gerne zur Verfügung.